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億維股份“道路AI智能巡檢養(yǎng)護系統(tǒng)”榮獲中國公路學會2025公路交通智能裝備技術(shù)創(chuàng)新大賽二等獎

2025-11-03 10:02:00  
科技賦能養(yǎng)護,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展!近日,億維股份自主研發(fā)的“道路AI智能巡檢養(yǎng)護系統(tǒng)”在中國公路學會主辦的2025公路交通智能裝備技術(shù)創(chuàng)新大賽中榮獲二等獎!這是繼公司“AI在線視覺監(jiān)測儀”斬獲一等獎后,在智能交通裝備領域獲得的又一重要殊榮,標志著億維股份在交通基礎設施智能化管養(yǎng)技術(shù)領域?qū)崿F(xiàn)全面突破。
億維股份AI巡檢系統(tǒng)領獎現(xiàn)場
億維股份決賽路演現(xiàn)場
▲決賽路演現(xiàn)場
億維股份AI巡檢獲獎證書
直面行業(yè)痛點,重塑道路巡檢新模式
當前公路養(yǎng)護普遍面臨“人工巡檢效率低、數(shù)據(jù)記錄不完整、病害評估不科學、安全管理風險高”等核心痛點。億維道路AI智能巡檢養(yǎng)護系統(tǒng)以“AI+邊緣計算+高精定位”為核心,打造集智能采集、精準識別、智能分析、科學決策于一體的全鏈路解決方案:
? 42種道路病害+44種公路資產(chǎn)智能識別,識別范圍覆蓋三車道,最高支持120km/h高速巡檢;
? GNSS+慣性傳感融合定位,無信號區(qū)域仍可持續(xù)輸出定位數(shù)據(jù);
? -40℃至85℃寬溫域工作設計,適應全國不同地域氣候環(huán)境。
技術(shù)創(chuàng)新突破,實現(xiàn)巡檢養(yǎng)護全流程智能化
AI道路智能巡檢養(yǎng)護系統(tǒng)應用深度學習AI技術(shù)和圖像分析技術(shù),通過高清工業(yè)相機,對道路病害進行精準識別,結(jié)合GNSS定位技術(shù)與慣性傳感技術(shù)定位數(shù)據(jù),利用4G/5G網(wǎng)絡實時上傳病害數(shù)據(jù),實現(xiàn)路面病害檢測、養(yǎng)護、管理和服務的實時化、數(shù)字化、可視化、聯(lián)動化與智能化。
? 一體式智能終端:集成高清工業(yè)相機、高精度定位、4G/5G通信、AI計算單元,安裝便捷,即裝即用;
? 全自主研發(fā)體系:涵蓋移動端APP、服務端平臺、設備端嵌入式軟件及硬件整體設計;
? 國產(chǎn)化技術(shù)突破:采用華為昇騰硬件平臺,解決高算力嵌入式端“卡脖子”問題。
應用價值顯著,推動養(yǎng)護管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型
系統(tǒng)已在20+省市規(guī)?;瘧?,涵蓋南北方不同氣候地形條件,實現(xiàn)四大核心價值:
★ 提高工作效率,降低勞動強度:車輛正常行駛即可實現(xiàn)路面病害、設施異常等安全隱患的AI全自動識別,檢出速度更快、效率更高。
★ 提升交通安全,安全管理水平:坑槽、拋灑物及時發(fā)現(xiàn),提升道路安全,道路設施異常及時發(fā)現(xiàn),減小責任風險。巡查車不停車巡查,大幅提升安全水平,
★ 節(jié)省日常養(yǎng)護成本和檢測成本:以往采用的定檢檢測手段,檢測頻率低每年1-2次的檢測結(jié)果無法有效支撐日常養(yǎng)護及預防性養(yǎng)護。AI巡檢是預防性養(yǎng)護落地的關鍵支撐,可大幅節(jié)省養(yǎng)護成本。
★ 貫徹公路養(yǎng)護裝備智能化升級:順應當前人工智能、基礎設施數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢,融合人工智能、高精度定位、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù),有效提升技術(shù)能力和工作效率,具有重要的技術(shù)進步價值。
部分應用案例展示
構(gòu)建智慧養(yǎng)護新生態(tài),助力交通強國建設
億維股份道路AI智能巡檢養(yǎng)護系統(tǒng)通過“一屏化”數(shù)據(jù)駕駛艙,實現(xiàn)病害全生命周期管理,為養(yǎng)護決策提供科學依據(jù)。未來,我們將持續(xù)深化人工智能、大數(shù)據(jù)與交通基礎設施管養(yǎng)的融合創(chuàng)新,為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更智能、更高效的解決方案。
榮譽見證實力,創(chuàng)新永不止步。億維股份將持續(xù)以科技創(chuàng)新賦能交通基礎設施智能管養(yǎng),為交通強國建設貢獻智慧力量。
億維股份——讓道路養(yǎng)護更智能、更安全、更高效
注:本文提及的技術(shù)系統(tǒng)已成功應用于多地道路巡檢養(yǎng)護項目,欲了解場景案例與技術(shù)細節(jié),歡迎與億維股份專家團隊對接交流。